Steekproef trekken

Audit sampling op basis van bedragen

Probleem

Je wilt een steekproef trekken op basis van een bedragveld.

Mini-scenario (debiteuren)

Je hebt een debiteurenlijst en wilt een MUS-steekproef op openstaande bedragen.
Met een vaste Seed kun je de steekproef later exact herhalen bij review.

Voor je begint

- Locatie in de app: Project -> tab Acties

Stappen

1) Open MUS

Ga naar je project, open Acties en kies MUS-steekproef.

2) Selecteer Input file

Kies het Parquet-bestand met de populatie.

3) Kies Sample field

Selecteer het numerieke veld waarop je wilt samplen (bijv. bedrag).

4) Stel basiswaarden in

Reliability: bijv. 0.95
Materiality: laat op 0 voor automatisch 3%
Seed: laat staan of pas aan voor reproduceerbaarheid

5) Advanced options (optioneel)

Klik op Show advanced options voor extra instellingen:
- Audit tolerance
- Expected error
- Include negative values
- Presort population
- Source file en Source reference key
- Additional output tables
- Output format (Parquet of Excel)

6) Output name

Vul een basisnaam in voor de outputbestanden.

7) Uitvoeren

Klik op Execute om de steekproef te starten.

Resultaat

De output verschijnt in de Resultaten-tab:
- Parquet: losse bestanden per outputtabel
- Excel: één workbook met meerdere sheets

Praktische tips

Gebruik Source file en Source reference key als je de steekproef wilt koppelen aan een originele tabel.
Zet Include negative values alleen aan als negatieve posten relevant zijn voor je doel.
Documenteer keuzes (reliability/materiality) in je werkprogramma.

Verdieping: Wat is MUS?

Monetary Unit Sampling (ook wel "Dollar Unit Sampling" of "gulden-steekproef") is een statistische methode waarbij de kans dat een item wordt geselecteerd proportioneel is aan zijn waarde.

Eenvoudige analogie: Lottery Tickets

Stel je voor dat elk item lottery tickets krijgt:
- Factuur van €10 → 10 tickets
- Factuur van €100 → 100 tickets
- Factuur van €1.000 → 1.000 tickets

Bij een random trekking hebben grotere facturen meer kans. Dat is MUS.

Waarom MUS?

Methode	Kansverdeling	Focus
Random sample	Gelijke kans per item	Alle items evenwaardig
MUS	Proportioneel aan waarde	High-value items